PROFIL RECHERCHÉ : DATA ARCHITECTE
Rejoignez une Entreprise Axée sur l'Innovation et le Développement Professionnel
Le poste de data architecte : la mission consiste à évaluer et améliorer les systèmes existants sur la plateforme data de Google Cloud Platform (GCP). Cela implique la résolution de défis techniques, la garantie de la sécurité des données, et le suivi des normes de qualité. La responsabilité Finops sur les projets GCP et l’optimisation des architectures sont également inclus. La veille technologique et le soutien aux équipes techniques dans le choix des solutions complètent les responsabilités.
En termes d’expertises, une connaissance approfondie des meilleures pratiques en architecture, des compétences en scripting et en déploiement d’architectures sont nécessaires. Une expérience significative sur la GCP, avec des produits tels que DataProc, Cloud Composer, DataFlow, BigQuery, AI, est attendue. La communication de données techniques à diverses parties prenantes et une expérience dans des environnements cloud-native/cloud hybride sont également requises, tout comme la mise en place d’APIs dans des environnements Big Data.
PROFIL RECHERCHÉ : POSTE DE DATA ARCHITECTE
Missions
- Comprendre et auditer les systèmes et services existants afin de proposer des améliorations et repenser l’architecture globale de la plateforme data sur GCP
- Identifier, planifier et résoudre des défis techniques et organisationnels
- Assurer la responsabilité, la fiabilité et la pérennité des architectures techniques en collaboration avec les équipes de développement et d’exploitation
- Définir, organiser et superviser le déploiement de plusieurs solutions dans le respect des objectifs de qualité, de sécurité et d’homogénéité de l’architecture
- Garantir la sécurité des données de la plateforme data
- Assurer la responsabilité Finops sur l’ensemble des projets GCP
- Assurer l’optimisation des architectures et le suivi des indicateurs de performance
- Garantir le respect des normes en usage de qualité, de sécurité et d'industrialisation
- Mettre en place des plans de reprise après sinistre, d’archivage et de backup de données
- Assurer une veille technologie en lien avec le contexte de la mission
- Conseiller, accompagner et former les équipes techniques dans le choix des solutions technologiques en utilisant les applications modernes
Expertises attendues
- Expérience approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier, notamment dans un environnement à multiple sources de données
- Compétences sur les outils scripting (Shell, Python…) et en industrialisation/déploiement d’architectures (Terraform, Gitlab, CI/CD, Docker, Kubernetes…)
- Expérience pratique de plusieurs années sur la Google Cloud Platform
- Expérience avec les produits big data et analytics de la GCP : DataProc, Cloud Composer, DataFlow, BigQuery, AI...
- Capacité à communiquer des informations techniques et des problèmes techniques complexes à diverse parties prenantes
- Expérience dans la mise en place d’architecture data cloud-native / cloud hybride
- Expérience dans les systèmes/réseaux et la sécurisation des applications dans le Cloud
- Expérience dans la mise en place des APIs dans des environnements BigData